在福勒工程学院, 我们希望我们的学生参与伴随研究项目和编程的深刻影响的经验. 这就是为什么我们培养了一个为本科生和研究生服务的研究社区, 为学生和教师领导的努力提供早期机会.
工程实践
福勒工程学院的教师对广泛的主题进行研究, 包括网络安全, 行为健康, 辅助技术, 人工智能/机器学习, 光学计算, 物联网, 绿色计算, 以及计算机科学的数学基础.
我们鼓励学生直接与 教师 并讨论他们在教师主导的研究中的作用.
Dr. Emad Arasteh他的研究主要集中在嵌入式计算机系统建模和弥合硬件和软件设计之间的差距. 这些努力使构建未来高效的智能计算机系统成为可能, 安全, 和可靠的.
学生:
- 设计片上系统(soc)的系统级模型.
- 开发并行计算机的仿真模型.
- 探索新的硬件架构和编程模型.
Dr. LouAnne博伊德的研究主要集中在设计, 发展, 以及对创新辅助和无障碍技术的评价. 在她的小组中从事项目的学生运用人机交互的理论和技术来支持多样性和包容性.
学生:
- 使用迭代设计过程进行用户研究，以发现包容性的用户需求.
- 为新平台开发新的交互设计，以提高可访问性.
- 评估原型对不同用户群体的影响.
Dr. Franceli L. Cibrian的研究主要集中在设计, 发展, 以及评估无处不在的互动技术，以支持儿童发展和弱势群体.
学生:
- 开展用户研究，以设计支持医疗保健和教育的新兴技术和应用程序.
- 开发新技术.g., 语音助手, 穿戴, 和可变形的显示器)，以支持儿童发展和残疾人.
- 使用定性和定量方法和自动数据分析评估新设备的影响.
Dr. Nasim Mohammadi Estakhri他的研究重点是光学和光子元结构的设计，涉及增强和基于功能的光-物质相互作用现象.
学生:
- 实现机器学习算法来设计先进的光学和光子元件以及光学计算平台.
- 开发基于3D打印的下一代天线结构，研究辐射冷却的纳米光子结构.
- 平面结构材料的设计(1.e.(metassurfaces)，用于按需波形功能，并开发和设计新的生物传感器.
Dr. Nooshin米. Estakhri他的研究主要集中在量子物理和量子光学领域, 包括研究复杂无序结构中经典和量子激发散射的新现象及其物理动力学，提出和测试用于量子计算的固态量子处理器的量子控制技术.
学生:
- 从事光与高散射介质相互作用的建模和模拟，研究光-物质相互作用和多重散射的非经典动力学.
- 设计可以操纵量子光特性的结构.
- 进行无序结构中光-物质相互作用的实验.
Dr. Maryam Etezad的 研究利用软件定义无线电(SDR)技术，重点是便携式FMCW雷达来检测人类的疏忽行为.
学生:
- 使用提供的收发器和接收器设计和构建基于sdr的无源雷达.
- 开发遥感系统软件.
- 研究现代软件无线电雷达技术及其发展趋势.
Dr. 克里斯托弗·吉拉德 研究神经系统和植入电子设备之间的界面, 专注于有效地模拟它们复杂的相互作用. 更广泛地说, 他寻求应用现代工具和技术来加速电子的原型设计, 机械, 软件项目.
学生:
- 开发有效模拟神经接口及其周围环境的工具.
- 调查自动化复杂任务的好处和权衡.
- 结合电路，力学和代码原型嵌入式系统.
Dr. 马克•哈里森他的研究重点是开发用于光学计算和传感应用的新型光子和等离子体器件. 这些项目将使学生学习光学和光子学，同时将计算机体系结构和数字逻辑原理应用于新系统.
学生:
- 通过高功率模拟开发新的集成光学器件设计.
- 用台式设备(包括激光和光纤)表征制造电路的性能.
- 进行实验，探索设备的行为或传感或计算应用.
Dr. 亚历山大Kurz 研究计算机科学的数学基础，特别是编程语言和软件工程.
学生:
- 学习逻辑和范畴论.
- 学习多代理系统和软件验证，包括比特币和区块链.
- 发现概率编程语言和模型检查.
Dr. Erik Linstead 是澳门威尼斯人app下载大学MLAT实验室的首席研究员. 他的研究兴趣涵盖人工智能和机器学习的各个领域, 应用到软件工程中, 遥感, 以及发育障碍. 他最近的研究重点是自闭症谱系障碍和深度学习.
学生:
- 使用多种编程语言构建机器学习模型.
- 使用支持gpu的计算开发计算机视觉算法和架构软件解决方案，以快速查找和检索大数据中的模式.
- 他们将共同撰写论文，为科学文献做出新的贡献.
Dr. 安德鲁·里昂他的研究重点是开发用于再生医学的新材料. 这些努力与如何将这些新材料应用于伤口愈合和组织再生的合作研究相结合.
学生:
- 进行新型聚合物合成.
- 开发纳米材料的高分辨率显微镜方法.
- 开发图像处理算法，从这些显微镜中提取定量数据.
Dr. 切尔西Parlett-Pelleriti的 研究涉及将统计方法(特别是贝叶斯方法)和机器学习方法应用于行为数据. 她一直致力于提高对特定元记忆任务的推断能力，并研究自闭症谱系和其他行为应用.
学生:
- 应用贝叶斯参数估计等方法, 项目反应理论, 或无监督机器学习来解决心理学问题, 法律, 生态, 或者其他行为领域.
- 采用复杂的方法并清楚地传达它们，以弥合应用统计学家与其他领域从业人员之间的差距.
- 对特定记忆任务和自闭症谱系的研究.
Dr. 托马斯·Piechota的 研究重点是利用高分辨率气候数据/信息调查气候对区域水资源和社会的影响, 气候变化条件下的供水预测, 干旱, 以及洪水对城市雨水的影响, 利用遥感数据和地理信息系统改进对水文和水系统的评价.
学生:
- 使用大型数据集来评估气候对水和社会的影响
- 使用统计分析、编程和增强图形
- 有新颖贡献的合著论文
Dr. 特鲁齐的 研究是在计算机图形学的交叉点, 人机交互, 虚拟现实(VR), 和人工智能(AI). 她特别感兴趣的是通过将视觉计算技术与现实世界中以人为中心的努力联系起来，研究具有实际影响的多学科问题. 她的研究的潜在应用领域包括医疗保健教育和培训, 辅助技术, 协同虚拟现实, 计算创造力.
学生:
- 构建用于VR/AR内容创作的人机交互3D建模和动画工具，开发用于医学教育和培训的VR/AR模拟技术.
- 为三维计算机图形问题(如形状分类)构建ML模型.
- 开发交互式VR运动数据可视化和统计分析工具，利用AI/ML技术协助人类在VR/AR中的学习和培训.
Dr. 伊丽莎白·史蒂文斯的研究处于机器学习和行为分析的交叉点. 特别是, 她探索了无监督技术来模拟自闭症谱系障碍(ASD)的亚型，以及它们对治疗强度和持续时间的反应.
学生:
- 探索学习目标如何映射到特定的确定子组.
- 研究具有挑战性行为中的聚类.
- 这项研究旨在影响治疗，并有效地定制治疗计划，以最适合个人，希望获得最高的成功率.
Dr. 妮可•瓦格纳 旨在为学生提供实践研究的机会, 构建一个项目组合, 并在福勒工程学院创客空间使用工具. 学生将学习如何制定假设, 设计实验, 分析数据, 交流技术成果.
学生可能会:
- 创建新的3d打印结构.
- 开发用于3D打印的新型复合材料.
- 整合不同的技术来开发新的工艺和零件.
Dr. 宇新温他的研究主要集中在制造业应用的复杂系统中的数据科学和大数据分析, 航空航天, 医疗保健, 交通等等.
学生:
- 开发先进的机器学习工具，用于实时设备健康监测, 诊断, 以及能够做出决策的预测.
- 在生产过程中进行变更点异常检测，以提高质量和可靠性.
- 建立疾病严重程度评估和进展预测的稳健模型.
Dr. 配宜赵重点研究开发集成电路，实现低功耗、低能耗，降低大数据时代数据中心的能耗, 让学生了解时钟集成电路在数字处理器中的应用.
学生:
- 使用CADS工具设计数字集成电路和设计逻辑电路/架构.
- 测量集成电路的功率和速度.
- 调查/检查不同的低功耗/能耗技术.
大挑战计划是一个跨学科的项目, 学生驱动的每一个科学和工程专业的学生课程的一部分，他们指导研究和研究的问题，吸引和困惑我们, 在两年的时间内培养关键技能.