Dr. Rahul Soangra

Dr. Rahul Soangra

助理教授
格林健康与行为科学学院; Physical Therapy
福勒工程学院; Electrical Engineering and Computer Science
Office Location: 林克健康科学校园
Website: http://soangra.com/
Scholarly Works:
Digital Commons
Education:
Jai Narain Vyas大学，理学学士
印度理工学院鲁尔基，理学硕士
弗吉尼亚理工学院和州立大学，理学硕士
弗吉尼亚理工学院和州立大学，博士.D.

Biography

Rahul Soangra是澳门威尼斯人app下载大学物理治疗系的助理教授. 他在亚利桑那州立大学生物与卫生系统工程学院完成博士后研究. He received his B.E. 2003年获南京大学化学工程专业硕士学位.Tech. 2006年毕业于印度理工学院鲁尔基分校(化学工程). He received is M.S. (Industrial & 系统工程)，2012年毕业于弗吉尼亚理工大学.D. (生物医学工程)，2014年毕业于弗吉尼亚理工大学维克森林大学. 他的研究生工作调查了双重任务对健康年轻人和老年人滑倒和跌倒风险的影响, 他的研究还集中在虚弱的心血管疾病患者身上, 哪些是典型的运动控制受损并导致不良的术后结果. At ASU, Dr. Soangra教授和他的同事. Thurmon Lockhart在一项临床试验研究中调查膳食补充剂对社区生活老年人动态稳定性的影响. Dr. Soangra的研究兴趣集中在通过了解导致活动能力和运动控制限制的具体机制以及开发针对这些限制的新型康复策略来改善老年患者的整体生活质量. 他研究了基于传感器的技术系统在临床和家庭中对肌肉骨骼和神经问题患者的强化康复的使用.

最近的创意，学术工作和出版物

Harper, B., Aron, A., & Soangra, R. (2023). 高中女运动员的足球头球训练和脑震荡相关缺陷. 体育运动学报，23(5)，1207 - 1220. http://doi.org/10.7752/jpes.2023.05150
Harper, B., Shiraishi, M., & Soangra, R. (2023). 一种便携式可靠的现场物理反应时间(RT)测量工具. 发明公开，3,100013.
Chen, J., Soangra, R., Grant-Beuttler, M., Nanehkaran, Y. A., & Wen, Y. (2023). Dense & 注意卷积神经网络在脚趾行走识别中的应用. IEEE神经系统与康复工程学报.
Boyd, L., Soangra, R., Mukhar, L., Kling, R., & Beuttler, M. G. (2023). 超越功效:了解在自然环境中患有特发性脚趾行走的儿童的可穿戴设备的用户体验. 卫生保健中的人为因素，3,100044.
Soangra, R., Smith, J. A., Rajagopal, S., Yedavalli, S. V. R., & Anirudh, E. R. (2023). 使用脑电图信号和机器学习算法对不稳定和稳定的行走模式进行分类. 传感器，23(13)，6005.
Hepp, J., Shiraishi, M., Tran, M., Henson, E.Ananthanarayanan, M., & Soangra, R. (2023). 探索Teslasuit在健康年轻人中检测连续滑移引起的运动变化的潜力. 传感器，23(14)，6258.
Masoud Abdollahi, Pranav Madhav Kuber, Michael Shiraishi, Rahul Soangra, TP61:单一运动传感器能否识别脑卒中幸存者的下肢运动改变? Stroke 53 Suppl_1 ATP61-ATP61 Lippincott Williams & Wilkins 2022/2
Soangra, R. (2021). 基于加速度计的不同人群ADL纵向监测. SPAST文摘，1(01).
Rajagopal, S., Goswami, R. D., Tiwari, R., Sabhapandit, E., & Soangra, R. (2022). 深度学习算法在肺部超声诊断COVID-19中的对比及相关性分析. 环境科学学报，2009 (1)，1877.
Rajagopal, S., Arpan, W., Thomas, S., Gomare, G., & Soangra, R. (2022). 不同热成像技术在生物医学中的应用比较与分析. 环境科学学报，2009 (1)，344 - 344.
Rajagopal, S., Arpan, W., Thomas, S., Gomare, G., & Soangra, R. (2022). 不同热成像技术在生物医学中的应用比较与分析. 环境科学学报，2009 (1)，344 - 344.
Rajagopal, S., Arpan, W., Thomas, S., Gomare, G., & Soangra, R. (2022). 不同热成像技术在生物医学中的应用比较与分析. 环境科学学报，2009 (1)，344 - 344.
Rajagopal, S., Balaji, D., Venkatesh, V., Kanishka, S., & Soangra, R. (2022). 利用热成像和机器学习识别人群中的醉酒人群. 环境科学学报，2009 (1)，1867.
Bhatia, A., Desikan, S., Tripathy, S. A., Rajkumar, S., Rajagopal, S., & Soangra, R. (2022). 基于深度可分离卷积神经网络的COVID-19患者智能预筛查. 环境科学学报，2007 (1)，847.
Balasenthilkumaran N.V., S, B.R., Gorti, S. et al. 修正:设计和比较基于机器学习的计算机辅助诊断技术，以帮助诊断糖尿病和使用热像图检测足部溃疡易发区域. Res. Biomed. Eng. 38, 1027 (2022). http://doi.org/10.1007/s42600-022-00221-3
Soangra, R., Sivakumar, R., Anirudh, E. R., Reddy Y, S. V., & John, E. B. (2022). 基于最佳可穿戴传感器位置的机器学习评估手术技能. 科学通报，17(6)，e0267936.
Soangra, R., Jiang, P., Haik, D., Xu, P., Brevik, A., Peta, A., ... & Clayman, R. V. 超越效率:表面肌电图可以进一步了解泌尿科医生的手术动作. 内分泌学杂志.
Soangra, R., Wen, Y., Yang, H., & Grant-Beuttler, M. (2022). 使用可穿戴传感器和机器学习算法对特发性脚趾行走儿童的脚趾行走步态模式进行分类. 电子工程学报，2016,33 (4):557 - 557.
Harper, B.; Shiraishi, M.; Soangra, R. 惯性传感器辅助反应时间测量工具在健康年轻人中的信度和效度. 传感器2022,22,8555.
Rohafza, M., Soangra, R., Smith, J. A., & Ignasiak, N. K. (2022). 自定速跑步机不能有效观察帕金森病患者的线性和非线性步态变异性结果. Gait & Posture, 91, 35-41.
Abdollahi M, Kuber PM, Shiraishi M, Soangra R, Rashedi E. 使用可穿戴运动传感器的中风幸存者360°转弯的运动学分析. Sensors (Basel). 2022年1月5日;22(1):385. doi: 10.3390/s22010385. PMID: 35009931; PMCID: PMC8749703.
John J, Soangra R. 可视化驱动的可穿戴系统时间序列提取有助于区分中风和健康老年人的被动ADL特征. Sensors (Basel). 2022年1月13日;22(2):598. doi: 10.3390/s22020598. PMID: 35062557; PMCID: PMC8780832.
M. Abdollahi, P. M. Kuber, C. Hoang, M. Shiraishi, R. Soangra and E. Rashedi, 采用可穿戴传感器和压力平台对中风幸存者的转弯和行走任务进行运动学评估,2021年第43届IEEE医学工程国际会议 & 生物学会(EMBC)， 2021年，pp. 6635-6638, doi: 10.1109/EMBC46164.2021.9630791.
Moon, S. H., Soangra, R., Frames, C., & Lockhart, T. (2021). 年轻健康成人与帕金森病患者日常生活活动的三天监测. 生物医学仪器，57(2).
G. Ershadi, M. Gwak, A. Aminian, R. Soangra, M. Grant-Beuttler和M. Sarrafzadeh, 智能鞋垫:使用压力传感器进行脚趾行走康复的远程步态检测算法,2021 IEEE第七届世界物联网论坛(WF-IoT), 2021, pp. 332-337, doi: 10.1109/WF-IoT51360.2021.9595676.
Perry Xu, Daniel Haik, Pengbo Jiang, Andrew Brevik, Akhil Peta, Zhamshid Okhunov, Shlomi Tapiero, Emmanuel John, Rahul Soangra, Jaime Landman, and Ralph Clayman. “超越效率:表面肌电图使深入了解专家泌尿科医生的手术运动质量”
周福荣，李建平，李建平，李建平. 心电图数据长度对年轻健康成人心率变异性的影响. Sensors (Basel). 2021年9月19日;21日(18):6286. doi: 10.3390/s21186286. PMID: 34577492; PMCID: PMC8472063.
Lockhart, T.E., Soangra, R., Yoon, H. et al. 使用可穿戴系统预测社区居住老年人跌倒风险. 科学通报11,20976 (2021). http://doi.org/10.1038/s41598-021-00458-5
Soangra, R., & Rajagopal, S. (2021). 视觉参照对VR环境下跑步机前后行走的影响. 显示，66,101975. doi:10.1016/j.displa.2020.101975
Soangra, R., & Lockhart, T. (2021). 基于智能手机的心脏手术后步态和姿势预测模型. 传感器，21(5)，1704. doi:10.3390/s21051704
Soangra, R., Shiraishi, M., Beuttler, R., Gwerder, M., Boyd, L., Muthukumar, V., . . . Grant-Beuttler, M. (2021). 诊断为特发性脚趾行走的儿童的足部接触动力学和跌倒风险. 应用科学，11(6)，2862. doi:10.3390/app11062862
Soangra, R., Krishnan, V., John, J., Rashedi, E., & McKenzie, A. (2021). 脑卒中后个体与健康老年人360°回转周期的比较. 应用科学，11(7). doi:10.3390/app11073202
Smith, J. A., Eiteman-Pang, W. K., Soangra, R., & König Ignasiak, N. (2021). 疲劳运动对躯干-骨盆协调变异性的适应性. Gait & Posture, 84, 1-7. doi:10.1016/j.gaitpost.2020.11.019
Moon, S.H., Frames, C.W., Soangra, R., Lockhart, T.E.L., (2021). 背包军用配件对步态动态稳定性的影响. 国际预后和健康管理杂志，卷. 12, No. 4威尼斯人appPHM促进人类健康和绩效的特刊II doi:10.36001/ijphm.2021.v12i4.2778
人类健康和绩效PHM特刊2卷. 12, No. 4 (2021): PHM促进人类健康特刊 & 表演II，洛哈特，T.L., Soangra, R.
Zhang, J., R. Soangra, and T. E. Lockhart, 基于可穿戴传感器和支持向量机的老年人动态和静态活动自动检测. Sci, 2020. 2(3): p. 50.
Zhang, J., R. Soangra, and T. E. Lockhart, 站立时腹内腓肠肌激活起跳的去噪方法比较. Sci, 2020. 2(2): p. 39.
M. L. Pollind and R. Soangra, 微型记录仪——用于姿势摇摆分析的可穿戴惯性测量单元(IMU),2020年第42届IEEE医学工程国际会议 & 生物学会(EMBC)，蒙特利尔，QC，加拿大，2020年，pp. 4600-4603, doi: 10.1109/EMBC44109.2020.9175167.
Pollind, M. and R. 面向姿态摇摆分析的可穿戴惯性传感器系统的开发与验证. Measurement, 2020. 165: p. 108101.

学校或学院的教师名录